Puerto Jiménez, Costa Rica
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© 2026 Marcelo Retana
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Every time a new AI coding tool drops, devs jump ship. The problem isn't the tool — it's never going deep enough with any of them. Here's an honest comparison and why mastery beats tool-hopping.
AI models are reading your website right now — but they're guessing what matters. llms.txt is a new standard that lets you tell them directly. Here's what it is, who's using it, and how to implement it in Next.js.
Ghostty showing 207GB on a 32GB Mac. 129GB memory leaks on Linux. It's not just bad habits — there are real technical culprits hiding in your system. Here's what's actually going on.
Most websites look fine but fail at the one job that matters — turning visitors into customers. Here's how modern full-stack development, performance-first architecture, and AI search optimization deliver real business results.
After months of refining my AI-powered development workflow, I'm sharing the exact configuration that turned Claude Code into my most productive coding partner.
Speed isn't about cutting corners - it's about learning faster. Here's my approach to rapid MVP development.
Cada vez que sale una herramienta de IA nueva, los devs saltan de barco. El problema no es la herramienta — es nunca profundizar lo suficiente con ninguna. Acá va una comparación honesta y por qué dominar gana siempre.
Los modelos de IA están leyendo tu sitio web ahora mismo — pero están adivinando qué es importante. llms.txt es un nuevo estándar que te permite decirles directamente. Acá te explico qué es, quién lo usa, y cómo implementarlo en Next.js.
Ghostty mostrando 207GB en una Mac de 32GB. Memory leaks de 129GB en Linux. No son solo malos hábitos — hay culpables técnicos reales escondidos en tu sistema. Esto es lo que realmente está pasando.
La mayoría de sitios web se ven bien pero fallan en lo único que importa — convertir visitantes en clientes. Así es como el desarrollo full-stack moderno, la arquitectura enfocada en rendimiento y la optimización para búsqueda con IA generan resultados reales.
Después de meses refinando mi flujo de trabajo con IA, comparto la configuración exacta que convirtió a Claude Code en mi herramienta más productiva.
La velocidad no es recortar caminos - es aprender más rápido. Así es mi enfoque para el desarrollo rápido de MVPs.